5g+時代,透視數字物流發展趨勢

發布時間:2020-04-02 07:40:00

在2019年全國兩會政府工作報告中,***提出了“情報+”的概念。會議指出,要加快發展新興產業,深化大數據和人工智能的研發應用,拓展數字經濟,使制造業實現轉型升級。報告還指出,要加強關鍵核心技術研究,增強技術支撐能力。其次,2019年是5g技術的***商業年,將進一步實現資源整合和優化。

在2019年全國兩會政府工作報告中,***提出了“情報+”的概念。會議指出,要加快發展新興產業,深化大數據和人工智能的研發應用,拓展數字經濟,使制造業實現轉型升級。報告還指出,要加強關鍵核心技術研究,增強技術支撐能力。其次,2019年是5g技術的***商業年,將進一步實現資源整合和優化。

數字化的發展正在改變傳統物流業務中的傳統關系。在物流跟蹤方面,從倉儲管理到物流配送,需要覆蓋范圍廣、功耗低、連接量大、成本低的連接技術;虛擬工廠端到端的集成跨越整個產品生命周期,將分布廣泛的銷售商品連接起來,它需要低功耗、低成本、寬覆蓋的網絡;同樣,企業內部或企業之間的橫向集成也需要no,5g網絡可以滿足這些需求。

5g是推動經濟社會數字化轉型的重要基礎設施和關鍵驅動力,也將在更大范圍、更深層次上掀起數字化轉型浪潮。目前,移動通信技術經歷了四代人之間的過渡。4G的發展開創了移動互聯網的新時代。它不僅推動了電子商務進入爆炸式增長通道,還推動了共享經濟、平臺經濟等新型數字模式和業態的發展。與4G相比,5g由于其全新的網絡架構,具有更多獨特的優勢。例如,在數據傳輸方面,5g設備的數據傳輸速率為10Gbps,是4G設備的100多倍;在響應延遲方面,5g設備的數據傳輸延遲小于1ms,而4G設備的數據傳輸延遲為50ms;在吞吐量方面,5g設備的數據吞吐量為每平方***100萬,大約是4G的10萬到數百倍。

隨著人工智能與日常生活的融合越來越緊密,低端服務業和制造業被機器取代的可能性也越來越大。目前,5g技術在手機領域還沒有取得突破,我國物流業已經開始使用5g技術。移動互聯網向物聯網領域的拓展,將實現萬物互聯。物流業將迎來物聯網+人工智能的新模式。新一代物流基礎設施也將出現,從根本上提高行業效率。

許多物流企業也采取了行動。5g技術方面,德邦快遞與廣東聯通于2018年9月舉行簽約儀式。雙方將共同建立5G聯合創新實驗室,在產業資源方面進行合作,為今后在大數據、物聯網、移動網絡、云平臺等領域的合作打下良好的基礎。從大數據的角度看,物流技術實驗室將優化德邦快遞的業務。在存儲位置、用戶配置文件、路徑優化等方面,結合德邦快遞三段編碼技術和聯通智能足跡,能夠準確洞察和高效定位存儲位置;德邦快遞和聯通的整體數據能夠分析區域內的用戶配置文件,組織營銷,調整人員結構;在路徑優化方面,德邦快遞可以從訂單配送、配送中心、配送站、用戶、大數據等方面進行分析,優化干線全程及***一***的貨運路線。

2019年1月,京東物流與中國聯合網絡通信有限公司網絡技術研究院簽署了業務合作意向書,本著資源共享、優勢互補的原則,雙方將充分發揮各自優勢,在關鍵技術開發、智能物流示范園區等領域開展全方位深入合作,共同探索5g這一具有前瞻性的物聯網技術在物流領域的應用。在智能物流示范園區,將在5g技術支持下實現全物流鏈可視化監控。從消費者下單開始,物流服務就包括包裝、運輸、裝卸、倉儲、配送等環節。5g技術還將解決以人工投遞為主的快遞“***一***”服務效率低、信息水平低的問題。

其次,DHL***發布的《2018/19物流趨勢雷達報告》顯示,5g廣泛的低能耗優勢將為包裝和設備的全球跟蹤和狀態監測能力創造條件。便攜式互聯網連接跟蹤器可以實時監控整個供應鏈中商品的位置和狀態,消除這些信息的“黑洞”,同時由于更好的實時監控,使得高價值商品的運輸更加安全。

雖然物流企業可以通過數字供應鏈從不同來源獲取實時數據,并充分利用這些數據,但在這一過程中也面臨著許多挑戰。首先,數字信息安全問題已成為其實現數字化的***障礙。服務提供商可以方便地訪問企業數據,這讓企業擔心轉型。二是受多年經營管理和生產方式的影響,物流企業對新技術、新工具、新模式持保守態度。三是數字化轉型升級后,部分企業尚未形成閉環盈利模式,無法體現數字化轉型的真實價值。

在數字化浪潮中,物流企業不僅面臨著數字化轉型升級的必然挑戰,而且還面臨著5G技術成本高、運營投入高、覆蓋面窄等問題。雖然實現人、車、貨智能互聯網體驗的方式還需要逐步推進,但5g的優勢將給物流業帶來新的變化,借助人工智能等技術實現速度、連接、流量和場景智能。

在企業工廠中,一方面,利用5G的獨特優勢,有助于柔性生產的大規模推廣。在降低機器之間電纜成本的同時,采用高可靠性網絡的連續覆蓋,可以使機器人在移動過程中的移動區域不受限制,并根據需要到達不同的位置。另一方面,5g可以構建一個連接工廠內外人與機器的全方位信息生態系統,使任何人與物都可以在任何時間、任何地點相互共享信息,不僅可以滿足消費者的個性化需求,同時也讓消費者參與到企業的生產過程中。

智能工廠的生產環節涉及材料、存儲等,5g技術可以為其提供全云網絡平臺。在處理復雜場景時,不同領域的專家可以通過虛擬現實和遙感觸覺設備即時了解故障場景,借助5g網絡的大流量,在虛擬現實中實現高清圖像的海量數據交互需求。同時,物流企業可以收集大量的行業級數據,形成龐大的數據庫。結合云計算的超級計算能力,工業機器人可以獨立、準確地學習。

其次,網絡切片可以為各種場景提供解決方案,實現實時高效、低耗能,為智能工廠的未來發展打下基礎。在創建網絡片的過程中,需要調度基礎結構中的資源。由于各種資源的相互獨立,網片管理也實現了不同資源之間的協同管理。在智能工廠的原型中,采用多層模塊化的管理模式,使整個網絡切片的管理和協作更加通用、靈活、易于擴展

物流與數字化的結合,將顛覆傳統物流業,打破傳統物流運作的困境,***其走上降低成本、提高效率的轉型之路。這就決定了物流必須與物流供應鏈管理緊密結合,技術和資金也要加強合作,實現整個產業鏈上不同企業之間的整體聯動,并通過數據獲取,從而使端到端的整體流通更加高效。


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