【物流】大數據、數據分析與逆向物流

發布時間:2020-03-16 07:30:00

幾年來,“大數據”一直是商業界的熱詞,但我們需要了解的是,從逆向物流的角度來看,數據從何而來?如何將這些“大數據”轉化為可用信息?通過對逆向***的處理,這些數據告訴我們什么?


幾年來,“大數據”一直是商業界的熱詞,但我們需要了解的是,從逆向物流的角度來看,數據從何而來?如何將這些“大數據”轉化為可用信息?通過對逆向***的處理,這些數據告訴我們什么?

幾十年來,我們在企業中積累了大量的數據。在某些情況下,數據太多,因此我們無法將數據轉換為可用信息來幫助我們做出更好的業務決策。逆向物流也不例外。1998-1999年,美國陸軍對其逆向物流實踐進行了詳細研究(通常在陸軍中稱為逆向操作);大約與此同時,羅杰斯博士和萊姆貝克博士在里諾內華達大學(University of Nevada)外對商業逆向物流進行了研究。這兩個研究都是基于對逆向物流交易的大數據分析,使得人們對供應鏈中的逆向項目更加關注。

2000年,墨菲和博伊特發表了一篇關于逆向***收集的論文。他們在論文中指出,“近年來,逆向物流是另一個日益受到關注的環境問題。逆向物流是指從包裝和產品中減少、管理和處理危險廢物和非危險廢物的過程。隨著企業意識到逆向物流是整個物流管理過程中的一個關鍵部分(2000),未來對逆向物流的興趣可能會繼續增長。在這項研究中,墨菲和博伊特收集了大量關于可回收材料使用的數據,并比較了美國和國際公司的調查數據。

埃倫·麥克阿瑟基金會(Ellen MacArthur Foundation)的一份報告估計,用于包裝的所有塑料中有95%沒有回收利用,估計回收損失為80-120億美元,而32%的塑料從未被回收利用(2017年)。除了塑料,還有哪些資源沒有通過逆向物流過程回收或利用?

最重要的是,我們繼續提供大量關于逆向物流活動的數據,并繼續報告大量生產和廢棄的電子產品,但問題繼續增多。數據收集和報告是好的,但如果不將所有這些大數據分析為有用的信息,以幫助防止逆向物流的增長,我們就沒有取得進展。數據收集是好的,但數據的全部目的是通過這些信息來分析數據,將其轉化為信息,并在逆向物流領域做出更好的決策,從而使企業和消費者能夠考慮電子商務在產品設計、過程設計及其對環境的影響方面的持續增長。




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